Xavier Hubaut - Professeur émérite de l'Université Libre de Bruxelles

Distribution de Poisson

 

Pour certains événements fort rares, la probabilité p est très faible et tend vers zéro. Toutefois la valeur moyenne np tend vers une valeur fixe lorsque n tend vers l'infini.

Nous partirons donc d'une distribution binomiale de moyenne m = np que nous supposerons finie lorsque n tend vers l'infini.
La probabilité de k réussites lors de n épreuves vaut: . En posant p=m/n, cette expression peut s'écrire:


En regroupant les termes on peut mettre la valeur de Pn(k) sous la forme:


On reconnait que, lorsque n tend vers l'infini, le deuxième facteur du produit a pour limite e-m.

Quant au troisième facteur, puisque l'on s'intéresse aux petites valeurs de k (la probabilité de réussite est très faible), sa limite pour n tendant vers l'infini vaut 1.
On obtient ainsi la loi de Poisson:

P(k) = mk.e-m/k!


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